Verksamhetsberättelse 2022/Story: Bättre sökning och användbarhet – kontinuerliga uppladdningar och förbättringar av data
I den här storyn fokuserar vi på vårt fortsatta arbete med att göra bilder från Wiki Loves Monuments-tävlingarna lättare att hitta och återanvända med hjälp av strukturerat data på Commons. När bilderna förses med data i strukturerad format blir både volontärfotografernas insatser och världens kulturarv mer synliga.
Wikimedia Sveriges satsning på strukturerat data på Wikimedia Commons fortsätter. Efter förra årets insatser har vi utarbetat bra arbetssätt och rutiner för att arbeta med stora mängder bilder. Det har blivit en betydande del av vårt långsiktiga strategiska arbete med världens kulturarv på Wikimediaplattformarna. Under hela 2022 har vi jobbat med bilder från världens största fototävling, Wiki Loves Monuments, för att göra dem lättare att hitta och återanvända.
När man lägger till data i strukturerad form blir det lättare att svara på frågor som: Vilket land laddade upp flest tävlingsbilder under de senaste fem åren? I vilka regioner tas flest bilder? Vilka skyddade objekt – som fornlämningar, kyrkor och andra byggnader – saknar bilder och ger därmed våra volontärfotografer en fantastisk möjlighet att bidra till Wikimediaplattformarna? I de fall bilderna är försedda med geografiska koordinater, vilket ju ofta är fallet nuförtiden när våra mobiltelefoner kan ta fantastiska foton och automatiskt koordinatsätta dem, kan man även lägga till koordinaterna som strukturerat data för att se spridningen på en karta.
Vårt mål under 2022 var att lägga till 1 miljon strukturerade datauttalanden – det vill säga till vilken regional tävling bilden skickades till, var den är tagen och vad den föreställer. Så klart gjorde vi det inte för hand, utan utgick från den information som fotografen själv bidrog med i beskrivningstexten. Därför är det inte möjligt att automatiskt identifiera alla motiv, det kräver nämligen att till exempel kyrkan i bilden är identifierad med till exempel (i Sverige) med en kod i Bebyggelseregistret som i sin tur kan knytas till ett motsvarande objekt på Wikidata. Som tur är har många länder en bra täckning av sina kulturarvsobjekt på Wikidata, vilket är en utmärkt språngbräda till att automatiskt bearbeta bildbeskrivningarna och konvertera dem till strukturerade data.
Hur gick det med vårt mål då? Det uppnåddes genom att lägga till 1 290 000 uttalanden till 724 000 fotografier från 20 länder. Den största bildsamlingen kom från Ukraina med över 300 000 bearbetade bilder. Att prioritera detta landet var ett självklart val i en tid då världens ögon är riktade mot det, och dess fantastiska kulturarv är aktivt hotat.
-
Kyrkan i Vjazivka, ett arkitektoniskt monument av nationell betydelse. Bild från Wiki Loves Monuments 2016.
-
Kyrkan förstördes under den ryska invasionen 2022.
Kriget har inte bara skördat liv utan även förstört platser av kulturhistorisk och religiös betydelse för nationen, varför det är extra viktigt att göra den digra bildsamlingen – ukrainska fotografer har alltid varit flitiga deltagare i Wiki Loves Monuments – mer tillgänglig för både Wikimediagemenskapen och allmänheten.
Med hjälp av SDC är det nu lättare att hitta vackra bilder på kulturarv från både större och mindre länder – allt från Ukraina till Lettland och Norge – för att illustrera Wikipediaartiklar med. En riktig höjdpunkt under året var bilderna från Surinam. Det var nämligen första gången Wiki Loves Monuments organiserades i detta sydamerikanska land. Vi samarbetade med tävlingsorganisatörerna för att omvandla deras Wikipediabaserade listor över landets kulturarv till Wikidata, vilket som tidigare sagt är en förutsättning för att kunna tagga fotona med rätt motiv.
Wiki Loves Monuments anordnas runt om i hela världen varje år, och vi är glada över att vi fått till ett arbetsflöde för att hantera nya lokala tävlingar och deras fantastiska bilder. Sett i ett större perspektiv är vårt och gemenskapens arbete en viktig pusselbit i att stärka Wikidatas position som en global hubb för kulturarvsdata. Varje bild som kopplas till det avbildade motivet gör Wikimedias länkat data-samling rikare och mer intressant.